當(dāng)前位置：首頁(yè)?>?科技創(chuàng)新?>?創(chuàng)新動(dòng)態(tài)
隨著人工智能技術(shù)加速融入科研生產(chǎn)，如今，在日常辦公、軟件編程、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造等多個(gè)場(chǎng)景，AI已經(jīng)成為很多電科人的工作“搭子”，幫助科技工作者更好攻堅(jiān)關(guān)鍵核心技術(shù)難題，打造更多科技自立自強(qiáng)的大國(guó)重器。
“以前項(xiàng)目代碼開發(fā)，框架搭建、重復(fù)邏輯編寫、接口調(diào)試等占用大量工時(shí)，排查隱性缺陷效率還偏低?，F(xiàn)在有了‘小可’智能編碼助手，不僅能快速生成標(biāo)準(zhǔn)化代碼片段、自動(dòng)校驗(yàn)語法錯(cuò)誤，還能優(yōu)化代碼架構(gòu)?！奔夹g(shù)人員表示，15所部署“小可”大模型編碼助手，實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)與研發(fā)工作的深度融合，把科技工作者從繁雜重復(fù)的編碼中解放出來，集中精力攻關(guān)算法設(shè)計(jì)、核心邏輯研發(fā)等關(guān)鍵任務(wù)。
產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究院運(yùn)用AI技術(shù)賦能科研生產(chǎn)提質(zhì)增效。在生產(chǎn)質(zhì)控方面，依托模型實(shí)現(xiàn)AI輔助陶瓷管殼、AOI等缺陷檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)陶瓷管殼關(guān)鍵缺陷近乎零漏檢，提升產(chǎn)品鍵合缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)AI輔助微波芯片協(xié)同設(shè)計(jì)，提高芯片預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。在材料研發(fā)方面，利用預(yù)測(cè)模型，解決GaAs?PHEMT核心層濃度測(cè)試難題，將原本長(zhǎng)達(dá)數(shù)天的測(cè)試周期縮短到秒級(jí)。
“以前查資料、寫文檔、出方案，全靠人工一字一字摳，現(xiàn)在有AI編程助手，智能寫作、問答翻譯這些場(chǎng)景直接跑起來了?！奔夹g(shù)人員表示，電科院定制研發(fā)大模型輔助研發(fā)工具“AI編程助手”，可根據(jù)模糊原始需求，快速拆解出業(yè)務(wù)邏輯和接口初稿，撰寫基礎(chǔ)腳手架和模板代碼，補(bǔ)全邊界測(cè)試用例和部署腳本，提升協(xié)同辦公效率。
輔助代碼編寫與測(cè)試用例生成、語義建模、數(shù)據(jù)分析和圖表繪制、篩選簡(jiǎn)歷、處理文檔、翻譯與解讀……電科天奧、10所研發(fā)的“小智”AI已經(jīng)成為科研、管理、生產(chǎn)等崗位員工的貼心“搭子”?！靶≈恰盇I可以快速解答制度流程問題，還正進(jìn)化為全天候主動(dòng)執(zhí)行、能聯(lián)動(dòng)OA系統(tǒng)、懂業(yè)務(wù)流程的“超級(jí)個(gè)人AI助理”，為科研生產(chǎn)釋放更多創(chuàng)造力。
為解決傳統(tǒng)DEMO設(shè)計(jì)需求對(duì)接繁瑣、周期長(zhǎng)、交互復(fù)雜等痛點(diǎn)，14所人機(jī)交互軟件智能化研發(fā)團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)AI?DEMO生成技術(shù)，采用“AI智能體+Prompt工程+RAG知識(shí)庫(kù)”，打破傳統(tǒng)“需求-設(shè)計(jì)-開發(fā)”繁瑣溝通壁壘，只需輸入自然語言或需求文檔，即可基于知識(shí)庫(kù)中的構(gòu)件庫(kù)、圖符庫(kù)、設(shè)計(jì)規(guī)范庫(kù)，快速生成精準(zhǔn)、可交互的HTML動(dòng)態(tài)原型DEMO，并可敏捷修改、直接開發(fā)復(fù)用，實(shí)現(xiàn)自然語言驅(qū)動(dòng)的DEMO即想即現(xiàn)、即提即改，顯著提升設(shè)計(jì)與開發(fā)效率。
28所聚焦科研可視化工作痛點(diǎn)，搭建視頻生成智能體輔助工具，依托多模態(tài)大模型構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化視頻創(chuàng)作體系，實(shí)現(xiàn)科研場(chǎng)景精準(zhǔn)理解、視頻畫面自動(dòng)生成、音頻智能適配等全流程自主創(chuàng)作，助力科研任務(wù)落地提質(zhì)增效。智能體可以精準(zhǔn)拆解項(xiàng)目申報(bào)、科研攻關(guān)各類場(chǎng)景需求，完成專業(yè)化分鏡腳本撰寫，依托大模型文生圖能力完成場(chǎng)景建模、主體搭建，根據(jù)視頻內(nèi)容自適應(yīng)匹配配音，實(shí)現(xiàn)音畫同步。
20所電科北斗將人工智能技術(shù)與核心任務(wù)深度融合，打造“星河智算”智能體平臺(tái)，支持知識(shí)查詢、方案設(shè)計(jì)、文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析、軟件研發(fā)、智能體開發(fā)等功能，為科研人員提供高效精準(zhǔn)的輔助支撐?；谄脚_(tái)重點(diǎn)攻堅(jiān)智能化文檔處理與數(shù)據(jù)分析方向，研發(fā)文檔內(nèi)容比對(duì)、標(biāo)準(zhǔn)引用符合性檢查、文件齊套檢測(cè)等智能體，提升工作效率與產(chǎn)出質(zhì)量。
電科博微四創(chuàng)電子全力投入數(shù)字參謀大模型應(yīng)用軟件調(diào)試優(yōu)化工作，立足一線科研生產(chǎn)實(shí)操場(chǎng)景，開發(fā)軟件指令響應(yīng)、智能解析、輔助研判、場(chǎng)景適配等核心模塊，持續(xù)優(yōu)化人機(jī)交互邏輯，精進(jìn)模型數(shù)據(jù)分析、智能輔助研判能力。經(jīng)過多輪反復(fù)打磨，軟件運(yùn)行更加平穩(wěn)高效、研判結(jié)果更加精準(zhǔn)可靠，有效破解傳統(tǒng)工作繁瑣低效、人工研判耗時(shí)費(fèi)力的難題，讓數(shù)字參謀大模型扎根崗位、賦能實(shí)戰(zhàn)。
36所開發(fā)的“三十六計(jì)”編程智能體成為開發(fā)團(tuán)隊(duì)的破局利器。智能體全面覆蓋代碼可靠性、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化、可維護(hù)性、交互體驗(yàn)及領(lǐng)域知識(shí)注入，支持從業(yè)務(wù)需求直接生成UI界面并轉(zhuǎn)化為HTML，隨后自動(dòng)輸出前后端完整代碼，通過將團(tuán)隊(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)固化為約束框架，確保生成代碼的高標(biāo)準(zhǔn)與高可用性。經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證，原本傳統(tǒng)模式下需7天的開發(fā)任務(wù)，AI賦能后1天內(nèi)即可高質(zhì)量交付，研發(fā)周期大幅壓縮。
針對(duì)傳統(tǒng)器件仿真人工操作繁瑣、參數(shù)迭代周期長(zhǎng)等問題，9所推進(jìn)器件仿真智能體技術(shù)攻關(guān)，通過AI智能體自主調(diào)度、數(shù)據(jù)分析與迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化仿真運(yùn)算，壓縮研發(fā)周期。依托工業(yè)智能體搭建生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能感知與預(yù)警體系，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行、工藝參數(shù)等核心數(shù)據(jù)，主動(dòng)抓取數(shù)據(jù)異常特征標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常前置預(yù)警、動(dòng)態(tài)管控。
34所光纖通信部打造專業(yè)大模型、智能體，深度嵌入?yún)f(xié)議設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、故障定位全流程。針對(duì)高速光纖傳輸協(xié)議幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、信道適配算法推演、海量傳輸報(bào)文解析、多場(chǎng)景鏈路協(xié)議聯(lián)調(diào)、誤碼故障溯源等工作，智能體可自動(dòng)生成協(xié)議草案，仿真不同信道下協(xié)議運(yùn)行性能，批量解析海量測(cè)試報(bào)文，快速定位協(xié)議適配缺陷，自動(dòng)輸出優(yōu)化迭代方案，壓縮多輪協(xié)議聯(lián)調(diào)、數(shù)據(jù)分析周期。
53所第二事業(yè)部成立AI智能化建設(shè)黨員攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，聚焦平臺(tái)智能化發(fā)展痛點(diǎn)，搭建起完備的智能化研發(fā)硬件平臺(tái)，部署高算力智能算法開發(fā)驗(yàn)證系統(tǒng)。團(tuán)隊(duì)持續(xù)深耕智能算法研發(fā)，先后訓(xùn)練形成目標(biāo)智能識(shí)別模型、人體姿態(tài)識(shí)別模型，有效補(bǔ)齊算力、存儲(chǔ)資源短板，適配復(fù)雜場(chǎng)景下多類目標(biāo)智能探測(cè)感知的高算力、高精度需求。
“故障定位困難、人工干預(yù)頻繁、移植周期偏長(zhǎng)，這些老難題現(xiàn)在都迎刃而解。”中科芯申泰公司科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)申威智能移植輔助工具，用AI技術(shù)幫助移植適配工作“減負(fù)”。工具集成大語言模型、專用微調(diào)模型和配套工具，打造出一條“編譯-推理-修復(fù)-驗(yàn)證”智能流水線，面對(duì)C、Go這類編譯型語言，工具能自動(dòng)識(shí)別架構(gòu)、自動(dòng)配好環(huán)境、精準(zhǔn)找到故障位置，還能輔助匯編及嵌匯編代碼“搬家”到申威平臺(tái)。
華錄松下積極推進(jìn)人工智能技術(shù)與車間生產(chǎn)任務(wù)深度融合，以AI賦能無人AGV物料轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)，讓智能裝備成為服務(wù)生產(chǎn)、保障產(chǎn)能的硬核“AI搭子”。通過深度學(xué)習(xí)優(yōu)化調(diào)度算法，多臺(tái)AGV可實(shí)現(xiàn)自主路徑規(guī)劃、智能避障、按需配送、協(xié)同作業(yè)。設(shè)備可精準(zhǔn)對(duì)接各工位物料需求，自動(dòng)完成物料輸送、成品轉(zhuǎn)運(yùn)、廢料歸集等全流程工作，有效規(guī)范現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)秩序、壓縮物料周轉(zhuǎn)時(shí)長(zhǎng)。
電科東信建設(shè)智多星OctoClaw，將大模型、智能體、AI?Coding深度嵌入需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼開發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證、文檔沉淀等環(huán)節(jié)。針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施底座、數(shù)字生命中樞、技能進(jìn)化與管控平臺(tái)等模塊，AI輔助完成場(chǎng)景梳理、接口設(shè)計(jì)、代碼生成、測(cè)試用例補(bǔ)充和技術(shù)文檔整理，研發(fā)人員重點(diǎn)負(fù)責(zé)架構(gòu)約束、安全審查、質(zhì)量驗(yàn)收和創(chuàng)新設(shè)計(jì)，推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)資產(chǎn)化、流程標(biāo)準(zhǔn)化、能力可復(fù)制。
